Change in Defense Mechanisms During Long-Term Dynamic Psychotherapy and Five-Year Outcome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Research suggests that defense mechanisms may underlie other aspects of functioning and psychiatric symptoms. The authors examined whether defenses change in accordance with the hierarchy of defense adaptation during long-term dynamic psychotherapy and whether such change is associated with long-term outcomes on other measures. METHOD: Twenty-one adults with depressive, anxiety, and/or personality disorders entered long-term dynamic psychotherapy (mean=248 weeks) and subsequent follow-along (mean duration, 5.1 years). Measures of functioning and symptoms were gathered in periodic follow-along interviews, external to the therapy. A median of eight psychotherapy sessions over 2.5 years for each participant were rated using the Defense Mechanism Rating Scales quantitative method. RESULTS: Overall, the lowest (action) and highest (high adaptive) defense levels in the hierarchy of defenses improved significantly, as did overall defensive functioning (median effect size=0.71, 95% CI=0.01-1.83). Overall defensive functioning still remained below the healthy-neurotic range. A higher number of axis I disorders and childhood histories of sexual abuse and witnessing violence were associated with a slower rate of improvement in defenses. Change in defenses within therapy by 2.5 years was highly associated with significant levels of change at 5 years in external measures of both functioning (rs=0.60) and symptoms (rs=0.58), controlling for initial levels. CONCLUSIONS: Change in defensive functioning in long-term psychotherapy largely follows the hierarchy of defense adaptation. The relationship to long-term improvement in outcomes suggests that defenses be considered candidates for mediating improvement in functioning and symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».