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Enregistrement W2122361398 · doi:10.5194/bgd-12-18085-2015

Ideas and perspectives: why Holocene thermokarst sediments of the Yedoma region do not increase the northern peatland carbon pool

2015· article· en· W2122361398 sur OpenAlexaff
Gustaf Hugelius, Peter Kuhry, C. Tarnocai

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermokarstPermafrostPeatSoil carbonGeologySoil waterHoloceneTundraEarth sciencePhysical geographyTotal organic carbonSedimentHydrology (agriculture)GeomorphologySoil scienceEnvironmental scienceArcticOceanographyEnvironmental chemistryArchaeologyGeographyGeotechnical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Permafrost deposits in the Beringian Yedoma region store large amounts of organic carbon (OC). Walter Anthony et al. (2014) describe a previously unrecognized pool of 159 Pg OC accumulated in Holocene thermokarst sediments deposited in Yedoma region alases (thermokarst depressions). They claim that these alas sediments increase the previously recognized circumpolar permafrost peat OC pool by 50 %. It is stated that previous integrated studies of the permafrost OC pool have failed to account for these deposits because the Northern Circumpolar Soil Carbon Database (NCSCD) is biased towards non-alas field sites and that the soil maps used in the NCSCD underestimate coverage of organic permafrost soils. Here we evaluate these statements against a brief literature review, existing datasets on Yedoma region soil OC storage and independent field-based and geospatial datasets of peat soil distribution in the Siberian Yedoma region. Our findings are summarised in three main points. Firstly, the sediments described by Walter Anthony et al. are primarily mineral lake sediments and do not match widely used international scientific definitions of peat or organic soils. They can therefore not be considered an addition to the circumpolar peat carbon pool. Secondly, independent field data and geospatial analyses show that the Siberian Yedoma regions is dominated by mineral soils, not peatlands. Thus, there is no evidence to suggest any systematic bias in the NCSCD field data or maps. Thirdly, there is spatial overlap between these Holocene thermokarst sediments and previous estimates of permafrost soil and sediment OC stocks. These carbon stocks were already accounted for by previous studies and cannot be added to the permafrost OC count. We suggest that statements made in Walter Anthony et al. (2014) resulted from misunderstandings caused by conflicting definitions and terminologies across different geoscientific disciplines. A careful cross-disciplinary review of terminologies would help future studies to appropriately harmonize definitions between different fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0060,011
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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