Mechanical and Thermal Characteristics of Pea Starch Films Plasticized with Monosaccharides and Polyols
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Edible starch films were produced from pea starch and various plasticizers (mannose, glucose, fructose, and glycerol and sorbitol) at the ratio of 4.34, 6.50, 8.69, and 10.87 mmol plasticizer per gram of starch. After film specimens were conditioned at 50% relative humidity, mechanical properties (tensile strength, elongation, and modulus of elasticity), water vapor permeability (WVP), moisture content, and thermomechanical properties (G’ and tan8) were determined as a function of plasticizer concentration. At all concentration levels, monosaccharides (mannose, glucose, and fructose) made the starch films stronger (higher tensile strength) and more stretchable than polyols (glycerol and sorbitol), while WVP of monosaccharide‐plasticized starch films were lower than those of polyol‐plasticized starch films, especially at higher plasticizer concentration levels. Except for 4.34 mmol/g of mannose‐plasticized film, all the other films showed similar modulus of elasticity at the same plasticizer concentration. Polyol‐plasticized films had lower T than the monosaccharide‐plasticized films. Glucose‐ and sorbitol‐plasticized films needed more activation energy to go through glass transition than others. After all, research results showed that not only the polyols but also the monosaccharides were effective in plasticizing starch films. It is concluded that molecular size, configuration, total number of functional hydroxyl group of the plasticizer as well as its compatibility of the plasticizers with the polymer could affect the interactions between the plasticizers and starch molecules, and consequently the effectiveness of plasticization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».