Cigarette Smoke Decreases Pulmonary Dendritic Cells and Impacts Antiviral Immune Responsiveness
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the impact of cigarette smoke exposure on respiratory immune defense mechanisms. Mice were exposed to two cigarettes daily, 5 d/wk, for 2-4 mo. Tobacco smoke decreased the number of dendritic cells (DCs) in the lung tissue. Furthermore, smoke exposure dramatically reduced the percentage of B7.1-expressing DCs. Because DCs are believed to be indispensable to the initiation of adaptive immune responses, we investigated the impact of cigarette smoke on immune responsiveness toward adenovirus. Mice were exposed to two cigarettes for 2-4 mo and inoculated with 2 x 10(8) pfu of a replication-deficient adenovirus on three occasions, 2 wk apart, during the last month of tobacco smoke exposure. Smoke exposure specifically prevented the expansion and maximal activation of CD4 T cells and reduced the number of both activated CD4 and CD8 T cells. Consequently, smoke exposure shifted the activated CD4:CD8 T cell ratio from 3 to 1.5 when compared with sham exposure. Significant decreases were also observed in serum adenovirus-specific pan IgG, IgG1, and IgG2a immunoglobulin levels, which was associated with diminished viral neutralization capacity. We demonstrate that chronic tobacco smoke exposure impairs the immune response against adenovirus. This may, in part, explain the increased prevalence of viral infections in chronic obstructive pulmonary disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».