MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2122367478 · doi:10.1080/13648470.2010.493604

Self-compliance at ‘Prozac campus’

2010· article· en· W2122367478 sur OpenAlexafffund
Kelly McKinney, Brian G. Greenfield

Notice bibliographique

RevueAnthropology and Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMental Health and Psychiatry
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Children's HospitalJohn Abbott College
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésGovernmentalityCompliance (psychology)Unconscious mindExperiential learningMedical anthropologyEmpowermentPower (physics)Meaning (existential)Interpretation (philosophy)SociologyPsychiatric medicationEthnographyPsychologyPublic relationsSocial psychologyPsychiatryPsychotherapistSocial sciencePoliticsPedagogyMental healthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on psychiatric medication experiences among a sample of North American university students to explore a new cultural and social landscape of medication 'compliance.' In this landscape, patients assume significant personal decision-making power in terms of dosages, when to discontinue use and even what medications to take. Patients carefully monitor and regulate their moods, and actively gather and circulate newly legitimated blends of expert and experiential knowledge about psychiatric medications among peers, family members and their physicians. The medications too, take a vital role in shaping this landscape, and help to create the spaces for meaning-making and interpretation described and explored in this article. In concluding the article, the authors claim that two popular academic discourses in medical anthropology, one of patient empowerment and shared decision-making and the other of technologies of self and governmentality, may fail to account for other orders of reality that this paper describes - orders shaped and influenced by unconscious, unexpressed and symbolic motivations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnthropology and MedicineMême sujetMental Health and PsychiatryTravaux en français237 207