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Enregistrement W2122370197 · doi:10.1109/ccece.2006.277404

Wavelet Packet Transform Based Protection of Disturbances in Three-Phase Interior Permanent Magnet Motor Fed from Sinusoidal PWM Voltage Source Inverter

2006· article· en· W2122370197 sur OpenAlexaff
M. A. S. K. Khan, T.S. Radwan, M.A. Rahman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMachine Fault Diagnosis Techniques
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulse-width modulationStatorInverterComputer scienceWaveletFault (geology)Induction motorControl theory (sociology)SIGNAL (programming language)VoltageLine (geometry)Electronic engineeringElectrical engineeringEngineeringMathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, a novel wavelet packet transform (WPT) based algorithm is developed for the on-line protection of a three-phase interior permanent magnet (IPM) motor fed from a sinusoidal pulse width modulated voltage source inverter (PWM-VSI). The proposed algorithm is implemented and tested on-line using the ds1102 digital signal processor board for diagnosing and detecting different disturbances occurring in the stator terminals of the motor. The criterion for the WPT-based protection is the comparison of the second level high frequency details (dd <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> ) of different faulted currents using the selected mother wavelet 'db3' with a threshold determined experimentally during the healthy operating condition of the motor. An experimental setup for the disturbance detection incorporating also the protection circuit is developed in order to accommodate the on-line testings on a laboratory 1-hp IPM motor. In all the tests carried out, the proposed algorithm identified every disturbance promptly and properly, and initiated a trip signal almost at the instant or within one cycle of the fault occurrence based on the 60 Hz systems

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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