Inducible nitric oxide synthase (iNOS) in muscle wasting syndrome, sarcopenia, and cachexia
Notice bibliographique
Résumé
Muscle atrophy-also known as muscle wasting-is a debilitating syndrome that slowly develops with age (sarcopenia) or rapidly appears at the late stages of deadly diseases such as cancer, AIDS, and sepsis (cachexia). Despite the prevalence and the drastic detrimental effects of these two syndromes, there are currently no widely used, effective treatment options for those suffering from muscle wasting. In an attempt to identify potential therapeutic targets, the molecular mechanisms of sarcopenia and cachexia have begun to be elucidated. Growing evidence suggests that inflammatory cytokines may play an important role in the pathology of both syndromes. As one of the key cytokines involved in both sarcopenic and cachectic muscle wasting, tumor necrosis factor α (TNFα) and its downstream effectors provide an enticing target for pharmacological intervention. However, to date, no drugs targeting the TNFα signaling pathway have been successful as a remedial option for the treatment of muscle wasting. Thus, there is a need to identify new effectors in this important pathway that might prove to be more efficacious targets. Inducible nitric oxide synthase (iNOS) has recently been shown to be an important mediator of TNFα-induced cachectic muscle loss, and studies suggest that it may also play a role in sarcopenia. In addition, investigations into the mechanism of iNOS-mediated muscle loss have begun to reveal potential therapeutic strategies. In this review, we will highlight the potential for targeting the iNOS/NO pathway in the treatment of muscle loss and discuss its functional relevance in sarcopenia and cachexia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».