Precommercial Thinning Reduces Snowshoe Hare Abundance in the Short Term
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Management of young forests is not often considered in conservation plans, but young forests provide habitat for some species of conservation concern. Snowshoe hares ( Lepus americanus ), critical prey of forest carnivores including the United States federally threatened Canada lynx ( Lynx canadensis ), can be abundant in young montane and subalpine forests with densely spaced saplings and shrub cover. Precommercial thinning (PCT) is a silvicultural technique that reduces sapling and shrub density on young forest stands. We tested for effects of PCT on snowshoe hare abundance for 2 years after experimental treatment at 3 replicate study areas. We also tested the effectiveness of a precommercial thinning with reserves (PCT‐R) prescription, where 20% of the total stand was retained in uncut quarter‐hectare patches. All stands were in montane—subalpine coniferous forests of western Montana, USA, where there is a persistent population of Canada lynx. Posttreatment changes in abundance were strongly negative on stands treated with standard PCT prescriptions (100% of the stand was treated), relative to both controls and stands treated with PCT‐R. Trapping, snowtrack, and winter fecal‐pellet indices indicated that snowshoe hares used the quarter‐ha retention patches more than thinned portions of the PCT‐R‐treated stands in winter. We suggest that managing forest landscapes for high snowshoe hare abundance will require adoption of silvicultural techniques like PCT‐R for stands that will be thinned, in addition to conservation of structurally valuable early and late‐successional forest stands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».