Pain inhibition in Q‐switched laser tattoo removal with pneumatic skin flattening (PSF): A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tattoo removal with a Q-switched laser is often a painful procedure. The sensation of pain associated with the treatment is immediate and acute. Application of topical anesthesia to the treated area of the skin is time-consuming, with only very moderate pain relief. OBJECTIVE: To determine the efficacy of pneumatic skin-flattening (PSF) technology which utilizes an evacuation chamber that generates skin compression and activates tactile neural receptors in the skin, resulting in afferent inhibition of pain transmission in the dorsal horn (the 'gate theory'). METHODS: Eleven young patients aged 17-25 years old (nine females, two males) who were treated for tattoo removal were enrolled in the study. The patients were treated by a Q-switched Nd:YAG laser. Acute pain evaluation was performed on all 11 patients: one to two sites per patient with PSF and one to two control sites without PSF. When patients were treated with PSF, they knew they were being treated with a device that might reduce pain. This may have influenced patients' perception of pain. The evaluation was based on a modified McGill pain questionnaire. RESULTS: All 11 patients completed the study. A lower pain score with PSF was observed in all but one patient (10/11 or 91%). The average reduction of pain is by two levels: from very painful to very mild pain. The energy transmission of the PSF window is 95%, resulting in essentially identical efficacy of the PSF treatment and the regular non-PSF treatment. CONCLUSION: This pilot study indicates that PSF technology may reduce pain in tattoo removal with medium energy density Q-switched lasers (3-5 J/cm(2)).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».