Prediction of Optimal Vaccination Timing for Infectious Bursal Disease Based on Chick Weight
Notice bibliographique
Résumé
Growth rate in broiler birds has increased substantially in the last decade due to improvement in genetics, feed formulation, cleaner environment, and vaccine formulations. As a result, it has become necessary to review and revise prediction method for vaccination in chicks. This study was undertaken to determine the possible use of the rate of weight gain rather than age in predicting vaccination time. Two groups of 1-day-old broilers originating from old and young breeders, respectively, and with different levels of maternal antibodies against infectious bursal disease virus (IBDV) were used in this study. The chicks were divided into four groups and subjected to two feed regiments: groups A1 and B1 were fed broiler feed for normal growth rate, and groups A2 and B2 were fed breeder feed for slower growth rate. At 1, 4, 8, 12, 16, 22, 29, and 36 days of age, 22 chicks in each group were weighed, and blood samples were collected. Serum samples were tested for antibodies against IBDV by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and virus neutralization test. Maternal antibody decline curves for each group were plotted according to chick age and chick weight. Fast-growing birds in groups A1 and B1 showed a faster rate of antibody decline, whereas slow-growing birds in groups A2 and B2 had a slower rate of antibody decline. Based on the effect of weight gain on maternal antibody decline, a new way of predicting vaccination time for IBDV based on measuring maternal antibody titers at 4 days of age was proposed and tested. The predicted antibody decline was shown to correspond to the real ELISA titers measured in our experiments (R = 0.9889), whereas a lower correlation (R = 0.8355) was detected between real ELISA titers and the titers predicted by the current method using age-based Deventer formula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».