Prevalence of Vitamin D Insufficiency in Qatar: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Qatar has a high burden of chronic diseases including obesity, cardiovascular disease and type 2 diabetes mellitus. Low serum vitamin D levels have been implicated in the development and progression of a range of these chronic conditions. The prevalence of vitamin D insufficiency or deficiency in the general population of Qatar has still not been investigated. The aim of this study was to carry out a systematic review of published studies documenting the prevalence of vitamin D insufficiency or deficiency in the Qatari population. A search strategy was developed for online databases (PubMed, Ovid MEDLINE, Embase and Embase Classic) between 1980 to the last week of August 2012, and bibliographies of the included studies were further searched for additional reports. Search terms used were QATAR and VITAMIN D. Studies reporting the serum levels of vitamin D in several Qatari sub-populations were identified. Weighted-average vitamin D serum levels and prevalence of low vitamin D status (<75 nmol/L) were calculated. Subgroup analysis was carried out by age. The quality of each study was evaluated according to four criteria: national representativeness, representation of males and females, the sample size, and the sampling protocol. A total of 16 relevant publications were identified, and 8 of these (reporting from 7 unique studies) met our inclusion and exclusion criteria with a total number of 1,699 Qatari subjects. The pooled sample size weighted-average vitamin D concentration (±SD) was 45.3±14.3 nmol/L (95% CI: 44.6-46.0; range 29.2-66.9 nmol/L). The weighted-average prevalence of low vitamin D status was 90.4% (95% CI: 90.1-91.0; range 83%-91%). Age was inversely correlated with vitamin D levels and directly with its insufficiency/deficiency prevalence. There have only been a few studies on the prevalence of low vitamin D in Qatar a very high prevalence of vitamin D insufficiency/deficiency in Qatar that increases with age has been suggested. The present report underlines the need to develop a nationally representative study to further evaluate vitamin D status in Qatar. Given the growing evidence of the role of vitamin D in chronic disease, this study could help develop public health strategies for disease prevention in Qatar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».