Identification of Cold-Temperature-Regulated Genes in <i>Flavobacterium psychrophilum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Flavobacterium psychrophilum is the etiological agent of bacterial coldwater disease (BCWD) and rainbow trout fry syndrome (RTFS). It causes disease primarily in fresh water-reared salmonids, but other fish species can also be affected. A diverse array of clinical conditions is associated with BCWD, including tail rot (peduncle disease), necrotic myositis, and cephalic osteochondritis. Degradation of connective and muscular tissues by extracellular proteases is common to all of these presentations. There are no effective vaccines to prevent BCWD or RTFS, and antibiotics are often used to prevent and control disease. To identify virulence factors that might permit development of an efficacious vaccine, cDNA suppression subtractive hybridization (SSH) was used to identify cold-regulated genes in a virulent strain of F. psychrophilum. Genes predicted to encode a two-component system sensor histidine kinase (LytS), an ATP-dependent RNA helicase, a multidrug ABC transporter permease/ATPase, an outer membrane protein/protective antigen OMA87, an M43 cytophagalysin zinc-dependent metalloprotease, a hypothetical protein, and four housekeeping genes were upregulated at 8°C versus the level of expression at 20°C. Because no F. psychrophilum gene was known to be suitable as an internal standard in reverse transcription-quantitative real-time PCR (RT-qPCR) experiments, the expression stability of nine commonly used reference genes was evaluated at 8°C and 20°C. Expression of the 16S rRNA was equivalent at both temperatures, and this gene was used in RT-qPCR experiments to verify the SSH findings. With the exception of the ATCC 49513 strain, similar patterns of gene expression were obtained with 11 other representative strains of F. psychrophilum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».