Prospecting for ice association: characterization of freeze–thaw selected enrichment cultures from latitudinally distant soils
Notice bibliographique
Résumé
Freeze-thaw stress has previously been shown to alter soil community structure and function. We sought to further investigate this stress on enriched microbial consortia with the aim of identifying microbes with ice-associating adaptations that facilitate survival. Enrichments were established to obtain culturable psychrotolerant microbes from soil samples from the latitudinal extremes of the Canadian Shield plateau. The resulting consortia were subjected to consecutive freeze-thaw cycles, and survivors were putatively identified by their 16S rRNA gene sequences. Even though the northerly site was exposed to longer, colder winters and large spring-time temperature fluctuations, the selective regime similarly affected both enriched consortia. Quantitative PCR and metagenomic sequencing were used to determine the frequency of a subset of the resistant microbes in the original enrichments. The metagenomes showed 22 initial genera, only 6 survived and these were not dominant prior to selection. When survivors were assayed for ice recrystallization inhibition and ice nucleation activities, over 60% had at least one of these properties. These phenotypes were not more prevalent in the northern enrichment, indicating that regarding these adaptations, the enrichment strategy yielded seemingly functionally similar consortia from each site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».