Geographic and facility-level variation in the use of peritoneal dialysis in Canada: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peritoneal dialysis is associated with similar survival and similar improvement in quality of life and is less costly compared with in-centre hemodialysis. We examined facility and geographic variation in the use of peritoneal dialysis in Canada. METHODS: We analyzed data from the Canadian Organ Replacement Register for the period January 2001 to December 2010. We identified patients for whom peritoneal dialysis was the primary modality at 90 days after initiation of dialysis. We used multilevel models to evaluate variation in use of peritoneal dialysis by facility and geographic region. RESULTS: We analyzed data for 31 778 incident dialysis patients at 56 facilities in 13 geographic regions across Canada. Use of peritoneal dialysis at 90 days varied considerably across geographic regions (range 19.8%-36.1%) and declined over time, from 28.8% in 2001 to 22.5% in 2010. After adjustment for case mix and facility-level quality indicators, 9.3% and 3.4% of the variability was attributable to facility and geographic factors, respectively. In adjusted models, there was a substantial difference between geographic regions with the lowest and highest peritoneal dialysis use (odds ratio for high use 1.51, 95% confidence interval [CI] 1.33-1.73 v. odds ratio for low use 0.69, 95% CI 0.60-0.79). INTERPRETATION: In Canada, substantial variability in the use of peritoneal dialysis attributable to facility and geographic region was not explained by differences in patient case mix. An opportunity exists to optimize use of this cost-effective therapy through changes in policy and standardization of criteria for initiation of peritoneal dialysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».