Building ‘Critical Performativity Engines’ for deprived communities: The construction of popular cooperative incubators in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Although worker cooperatives offer an organizational model that critical management scholars could adopt to demonstrate the utility of their normative ideals, little is known about how academia can contribute to the creation of worker cooperatives. Building on the concept of performativity and the case of the Technological Incubators for Popular Cooperatives in Brazil, we provide an account of constructing incubators for worker cooperatives across multiple universities. Our study uncovers the challenges that scholars face in performing the model of worker cooperatives by cognitively embedding actors within both economic and cooperative principles through teaching. Our results clarify the role of feedback loops, knowledge circulation, and the building of ‘chains of translation’ in the concrete manufacturing of worker cooperatives, and we show how universities can help develop a multilevel, flexible, and complex support network that enhances the performativity of the worker cooperative model. We advance the concept of a ‘critical performativity engine’ to describe the process whereby the first method for incubating cooperatives was developed and then translated across settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,015 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».