Frailty, Body Mass Index, and Abdominal Obesity in Older People
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frailty has been conceptualized as a wasting disorder with weight loss as a key component. However, obesity is associated with disability and with physiological markers also recently linked with frailty, for example, increased inflammation and low antioxidant capacity. We aimed to explore the relationship between frailty and body mass index (BMI) in older people. METHODS: Data were from 3,055 community-dwelling adults aged 65 years and older who participated in the English Longitudinal Study of Ageing. Frailty was defined both by an index of accumulated deficits and by the Fried phenotype. BMI was divided into five categories, and waist circumference 88 cm or more (for women) and 102 cm or more (for men) was defined as high. Analyses were adjusted for sex, age, wealth, level of education, and smoking status. RESULTS: The association between BMI and frailty showed a U-shaped curve. This relationship was consistent across different frailty measures. The lowest frailty index (FI) scores and lowest prevalence of Fried frailty were in those with BMI 25-29.9. At each BMI category, and using either measure of frailty, those with a high waist circumference were significantly more frail. CONCLUSIONS: Both the phenotypic definition of frailty and the FI show increased levels of frailty among those with low and very high BMIs. In view of the rise in obesity in older populations, the benefits and feasibility of diet and exercise for obese older adults should be a focus of urgent inquiries. The association of frailty with a high waist circumference, even among underweight older people, suggests that truncal obesity may be an additional target for intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».