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Enregistrement W2122400623 · doi:10.1063/1.4864104

Anelastic internal wave reflection and transmission in uniform retrograde shear

2014· article· en· W2122400623 sur OpenAlexaff
Lauren Eberly, Bruce Sutherland

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Waves and Remote Sensing
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAmplitudeReflection (computer programming)Momentum (technical analysis)Wave packetWavenumberAngular momentumShear flowMonochromatic colorModulational instabilityInstabilityAtomic physicsQuantum mechanicsClassical mechanicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We perform fully nonlinear simulations in two dimensions of a horizontally periodic, vertically localized, anelastic internal wavepacket in order to examine the effects of weak and strong nonlinearity upon wavepackets approaching a reflection level in uniform retrograde shear. Transmission, reflection, and momentum deposition are measured in terms of the horizontal momentum associated with the wave-induced mean flow. These are determined in part as they depend upon the initial wavenumber vector, \documentclass[12pt]{minimal}\begin{document}$\vec{k}=(k,m)$\end{document}k⃗=(k,m), which determines the modulational stability (if |m/k| ≳ 0.7) or instability (if |m/k| ≲ 0.7) of moderately large amplitude quasi-monochromatic internal wavepackets. Whether modulationally stable or unstable, the evolution of the wavepacket is determined by the height of the reflection level predicted by linear theory, zr, relative to the height, zΔ, at which weak nonlinearity becomes significant, and the height, \documentclass[12pt]{minimal}\begin{document}$z_b>z_\Delta$\end{document}zb>zΔ, at which linear theory predicts anelastic waves first overturn in the absence of shear. If \documentclass[12pt]{minimal}\begin{document}$z_r

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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