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Enregistrement W2122405077 · doi:10.1111/j.1469-7610.2010.02211.x

Developmental origins of disruptive behaviour problems: the ‘original sin’ hypothesis, epigenetics and their consequences for prevention

2010· article· en· W2122405077 sur OpenAlexaff
Richard E. Tremblay

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Psychology and Psychiatry · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyDevelopmental psychologyEpigeneticsGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reviews publications on developmental trajectories of disruptive behaviour (DB) problems (aggression, opposition-defiance, rule breaking, and stealing-vandalism) over the past decade. Prior to these studies two theoretical models had strongly influenced research on DB: social learning and disease onset. According to these developmental perspectives, children learn DB from their environment and onset of the disease is triggered by accumulated exposition to disruptive models in the environment, including the media. Most of the evidence came from studies of school age children and adolescents. Longitudinal studies tracing developmental trajectories of DB from early childhood onwards suggest an inversed developmental process. DB are universal during early childhood. With age, children learn socially acceptable behaviours from interactions with their environment. A 'disease' status is given to children who fail to learn the socially acceptable behaviours. The mechanisms that lead to deficits in using socially accepted behaviours are strongly intergenerational, based on complex genetic and environmental contributions, including epigenetic mechanisms. Prevention of these deficits requires early, intensive and long-term support to parents and child. Newly discovered epigenetic mechanisms suggest that intensive perinatal interventions will have impacts on numerous aspects of physical and mental health, including DB. This review also concludes that: a) subtypes of disruptive behaviours should not be aggregated because they have different developmental trajectories and require specific corrective interventions; b) the overt-covert and destructive-nondestructive dimensions appear the most useful to create DB subtypes; c) overt DB onset before covert DB because the latter require more brain maturation; d) DB subtype taxonomies are more useful for clinicians than developmental taxonomies because the latter are post mortem diagnoses and clinicians' retrospective information is unreliable; e) we need large-scale collaborative preventive experimental interventions starting during early pregnancy to advance knowledge on causes and prevention of DB problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations455
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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