Monitoring of South Sinai coral reefs: influence of natural and anthropogenic factors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To monitor any impacts to coral reefs related to the exponential growth of tourism in the South Sinai region of the Egyptian Red Sea, nine stations were established at key reef sites over 2002–2003. At each station coral cover was determined using a video survey method at depths of 3, 7 and 16 m, and fish abundance by underwater visual census at depths of 3 and 10 m. Mean total coral cover (hard plus soft) ranged from 58% to 23% at 3 m, 50% to 14% at 7 m, and 52% to 13% at 16 m, and hard coral cover from 37.5% to 15.7% at 3 m, 32.8% to 7.0% at 7 m, and 17.8% to 2.2% at 16 m. Analyses confirmed differences in coral assemblage related to depth and wave exposure. Fish abundances and assemblages also varied with depth and proximity of deep water. Also the one site subject to fishing had lower abundances of some commercial fish families and greater abundances of some herbivores. Transects subject to greater tourist use did not segregate from those subject to less tourist use, despite evidence from other work of an effect from visitor damage to corals at some sites. This may be because visitors were more attracted to sites that had higher coral cover. Comparison of the present data with that from past studies is difficult because of the differences in sites and method employed, but several observations suggest a moderate decline in coral cover during recent decades. Such a decline would be compatible with the recorded impact of an outbreak of crown‐of‐thorns starfish, Acanthaster planci , as well as with other evidence of accumulating damage by visitors. Further monitoring using the same stations and consistent protocols is urgently required. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».