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Enregistrement W2122420046 · doi:10.1109/epec.2009.5420957

A review of methods for determining average available power from a tidal current

2009· review· en· W2122420046 sur OpenAlexaff
Gregory Trowse, M.E. El-Hawary

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBernoulli's principleTidal powerCurrent (fluid)Flow (mathematics)TECPower (physics)MechanicsKinetic energyComputer scienceEnergy (signal processing)Environmental scienceMarine engineeringPhysicsMathematicsGeophysicsEngineeringAerospace engineeringElectrical engineeringStatisticsClassical mechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of in-stream tidal energy conversion devices is gaining popularity as a potential energy source. Methods discussed for determining the average available power from a tidal current include; kinetic energy calculations, one dimensional (1D) analytic models derived from Bernoulli's theorem and the Navier-Stokes equations, and the use of two dimensional (2D) numerical models of ocean flow. The kinetic approach may be used to provide an estimate of available power provided the ratio of TEC capture area to channel cross-section is much less than one; 1D analytic models demonstrate that tidal power resource assessments must not be based solely on the natural undisturbed flow state, the relationship between flow speed, frictional losses, and extracted power must be considered to determine a maximum available power; and 2D numerical models are necessary to allow for flow diversion around arrays of TEC devices and to evaluate the far field effects of energy extraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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