High resilience in the Yamal-Nenets social–ecological system, West Siberian Arctic, Russia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tundra ecosystems are vulnerable to hydrocarbon development, in part because small-scale, low-intensity disturbances can affect vegetation, permafrost soils, and wildlife out of proportion to their spatial extent. Scaling up to include human residents, tightly integrated arctic social-ecological systems (SESs) are believed similarly susceptible to industrial impacts and climate change. In contrast to northern Alaska and Canada, most terrestrial and aquatic components of West Siberian oil and gas fields are seasonally exploited by migratory herders, hunters, fishers, and domesticated reindeer (Rangifer tarandus L.). Despite anthropogenic fragmentation and transformation of a large proportion of the environment, recent socioeconomic upheaval, and pronounced climate warming, we find the Yamal-Nenets SES highly resilient according to a few key measures. We detail the remarkable extent to which the system has successfully reorganized in response to recent shocks and evaluate the limits of the system's capacity to respond. Our analytical approach combines quantitative methods with participant observation to understand the overall effects of rapid land use and climate change at the level of the entire Yamal system, detect thresholds crossed using surrogates, and identify potential traps. Institutional constraints and drivers were as important as the documented ecological changes. Particularly crucial to success is the unfettered movement of people and animals in space and time, which allows them to alternately avoid or exploit a wide range of natural and anthropogenic habitats. However, expansion of infrastructure, concomitant terrestrial and freshwater ecosystem degradation, climate change, and a massive influx of workers underway present a looming threat to future resilience.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle