Modelling local and long‐distance dispersal of invasive emerald ash borer <i>Agrilus planipennis</i> (Coleoptera) in North America
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Limiting the damage by non‐indigenous species requires rapid determination of current and potential distributions and vectors of dispersal, and development of appropriate management measures. The emerald ash borer ( Agrilus planipennis ), a wood‐boring beetle native to South‐East Asia, was first reported in the Great Lakes region during summer 2002. The beetle poses an enormous threat to native ash ( Fraxinus ) species of North America, as untreated trees in infested areas of Ontario, Michigan and Ohio suffer high mortality. We demonstrate that the borer has spread in North America through a combination of diffusive range extension, associated with local flights, and by long‐distance ‘jump’ dispersal associated with human movement of infested sapling or contaminated firewood. Probability of infestation was inversely related to distance from borer epicentres but positively related to the size of human population centres. At least 9 of 39 populations that were first reported in Michigan during 2004 cannot be accounted for by local diffusion, raising the possibility that other unidentified mechanisms may be contributing to the dispersal of the beetle. In the absence of quarantine, by 2005 all of Michigan's lower peninsula was contained within the boundaries of potential diffusive range expansion. Infested ash saplings also were introduced from Michigan to Maryland during 2003, and subsequently transplanted to five sites in Maryland and Virginia. Quarantine and eradication measures have had mixed results: in the south‐central USA, the species appears on the brink of eradication, whereas its distribution has continued to spread during 2005 in the Great Lakes region despite extensive containment and quarantine measures. Quarantine success in the Great Lakes region is encumbered by multiple dispersal vectors, larger borer population sizes and by the more extensive geographical distribution that was achieved prior to implementation of control measures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle