COMPARISON BETWEEN CRANIAL THORACIC INTERVERTEBRAL DISC HERNIATIONS IN GERMAN SHEPHERD DOGS AND OTHER LARGE BREED DOGS
Notice bibliographique
Résumé
Cranial thoracic intervertebral disc herniations have been reported to be rare in dogs due to the presence of the intercapital ligament, however some studies have proposed they may not be uncommon in German Shepherd dogs. The purpose of this retrospective study was to compare cranial thoracic intervertebral disc herniations in German Shepherd dogs and other large breed dogs (control group). Medical records at the Ontario Veterinary College were searched for German Shepherd dogs and other large breed dogs that had magnetic resonance imaging studies including the T1-T9 region. For each dog and each disc space from T1-T9, three variables (compression, disc degeneration, and herniation) were recorded and graded based on review of sagittal T2-weighted images. Twenty-three German Shepherd dogs and 47 other large breed dogs met inclusion criteria. The German Shepherd dog group had higher scores than the control group for compression (P = 0.0099) and herniation (P < 0.001), but not disc degeneration (P = 0.97). In the German Shepherd dog group, intervertebral discs T2-T3 and T4-T5 had an increased risk for compression and T3-T4 had an increased risk for compression and herniation. Findings from this study indicated that German Shepherd dogs may be more likely than other large breed dogs to have spinal cord compression due to cranial thoracic disc herniations. Imaging of the cranial thoracic spine, including T2-T3, is recommended for German Shepherd dogs with T3-L3 neurological signs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».