Nasopharyngeal carriage of individual Streptococcus pneumoniae serotypes during pediatric radiologically confirmed community acquired pneumonia following PCV7 introduction in Switzerland
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Community-acquired pneumonia (CAP) is a serious cause of morbidity among children in developed countries. The real impact of 7-valent pneumococcal conjugate vaccine (PCV7) on pneumococcal pneumonia is difficult to assess accurately. METHODS: Children aged ≤16 years with clinical and radiological pneumonia were enrolled in a multicenter prospective study. Children aged ≤16 years admitted for a minor elective surgery was recruited as controls. Nasopharyngeal samples for PCR serotyping of S. pneumoniae were obtained in both groups. Informations on age, gender, PCV7 vaccination status, day care/school attendance, siblings, tobacco exposure were collected. RESULTS: In children with CAP (n=236), 54% of the nasopharyngeal swabs were PCR-positive for S. pneumoniae compared to 32% in controls (n=105) (p=0.003). Serotype 19A was the most common pneumococcal serotype carried in children with CAP (13%) and in controls (15%). Most common serotypes were non-vaccine types (39.4% for CAP and 47.1% for controls) and serotypes included only in PCV13 (32.3% for CAP and 23.5% for controls). There was no significant difference in vaccine serotype distribution between the two groups. In fully vaccinated children with CAP, the proportion of serotypes carried only in PCV13 was higher (51.4%) than in partially vaccinated or non vaccinated children (27.6% and 28.6% respectively, p=0.037). CONCLUSIONS: Two to 4 years following introduction of PCV7, predominant S. pneumoniae serotypes carried in children with CAP were non PCV7 serotypes, and the 6 new serotypes included in PCV13 accounted for 51.4% of carried serotypes in fully vaccinated children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».