Experimental investigation of pull loads and borehole pressures during horizontal directional drilling installations
Notice bibliographique
Résumé
Installation loads during 19 commercial horizontal directional drilling (HDD) installations were monitored using new in-hole monitoring cell technology. Fifteen of these installations were part of an 8.3 km section of 203 mm diameter by 4 mm wall thickness steel gas distribution line. The predominant soil type was silty clay, and similar construction practices were employed for all installations. The resistance to pipe advancement within the bore was found to increase in an approximately linear manner, varying from 0.20 to 0.31 kN/m, with a mean of 0.26 kN/m and standard deviation σ x = 0.03 kN/m. Local peaks caused by borehole curvature or borehole anomalies were found to dissipate, usually within 10 m, before the underlying linear trend resumed. The remaining four installations were evaluated to determine the relationship between measured pull head load and borehole pressure. The correlation observed provides new insight into the factors that contribute to pulling forces during HDD installations. Based on the findings, a conceptual framework is proposed for an improved HDD design model. The framework outlines two development stages: stage 1, based on tabulated measurements of pulling force per length of pipe inserted; and stage 2, involving significant modifications to an existing prediction model to better represent field conditions.Key words: pipelines, tensile loads, mud pressure, directional drilling, load monitoring, pressure monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».