In contrast to anti-tumor activity, YT cell and primary NK cell cytotoxicity for Cryptococcus neoformans bypasses LFA-1
Notice bibliographique
Résumé
NK cell cytotoxicity requires two positive signals for killing of tumors. Activation receptors induce polarization of the microtubule organization center and degranulation, while leukocyte function-associated antigen (LFA)-1 is required for conjugate formation and actin polymerization and under some circumstances may be sufficient for NK cell cytotoxicity. Although the receptor for direct killing of fungi is not known, CD18, the beta2 chain of LFA-1, binds components of the capsule and cell wall of the opportunistic pathogen Cryptococcus neoformans, namely the polysaccharides glucoronoxylomannan and galactoxylomannan. Herein, we also demonstrate that LFA-1 was concentrated in regions of the NK cell surface interacting with C. neoformans. Consequently, there was compelling evidence to hypothesize that NK cells would also use LFA-1 to recognize and kill C. neoformans. Using a combination of NK cell lines that did or did not express LFA-1 or by using a CD18-specific functional blocking antibody, we confirm that NK cell anti-tumor activity is critically dependent upon the expression of LFA-1. Duplicating the events of tumor cytotoxicity, NK cells form conjugates with cryptococcal targets, rearrange the cell cytoskeleton to develop an NK immunologic synapse and release perforin-containing granules; however, each of these events occurred independently of LFA-1. Furthermore, NK cell-mediated killing of C. neoformans was detectable in both NK cells pre-treated with CD18-blocking antibodies and in NK cells lacking cell surface LFA-1 expression. These results demonstrate that in the absence of LFA-1 expression, NK cells are fully capable of recognizing a target (C. neoformans) and retain all of the events required for cytotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».