Ignition probability of fine dead surface fuels of native Patagonian forests or Argentina
Notice bibliographique
Résumé
Aim of study: The Canadian Forest Fire Weather Index (FWI) is being implemented all over the world. This index is being adapted to the Argentinean ecosystems since the year 2000. With the objective of calibrating the Fine Fuel Moisture Code (FFMC) of the FWI system to Patagonian forests, we studied the relationship between ignition probability and fine dead surface fuel moisture content (MC) as an indicator of potential fire ignition.Area of study: The study area is located in northwestern Patagonia, Argentina, and comprised two main forest types (cypress and ñire) grown under a Mediterranean climate, with a dry summer and precipitations during winter and autumn (~500-800 mm per year).Material and Methods: We conducted lab ignition tests fires to determine the threshold of fine dead fuel ignition at different MC levels. Moisture content of dead fine surface fuels in the field was measured every 10-15 days from November to March for three seasons. We calculated the FFMC during these seasons and correlated it with the measured MC by applying a logistic regression model. We combined the results of the ignition tests and of the regressions to suggest FFMC categories for estimating fire danger in Patagonian forests.Main results: The ignition threshold occurred at MC values of 21.5 and 25.0% for cypress and ñire sites, respectively. The MC measured varied from 7.3 to 129.6%, and the calculated FFMC varied between 13.4 and 92.6. Highly significant regressions resulted when FFMC was related to MC. The ignition threshold corresponded to a FFMC=85. We proposed to divide the FFMC scale in three fire danger categories: Low (FFMC≤85), High (85<FFMC≤89) and Extreme (FFMC>89).Research highlights: Our results provide a useful tool for predicting fire danger in these ecosystems, and are a contribution to the development of the Argentinean Fire Danger Rating and a reference for similar studies in other countries where the FWI is being implemented.Keywords: Austrocedrus chilensi; Nothofagus antarctica; wildfire; fire behavior; fuel moisture; fire weather index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».