A DYNAMIC LOOK AT L2 PHONOLOGICAL LEARNING: Seeking Processing Explanations for Implicational Phenomena
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates whether second language (L2) phonological learning can be characterized as a gradual and systematically patterned replacement of nonnative segments by native segments in learners' speech, conforming to a two-stage implicational scale. We adopt a dynamic approach to language variation based on Gatbonton's (1975, 1978) gradual diffusion framework. Participants were 40 Quebec Francophones of different English proficiency levels who produced 80 tokens of English in eight phonetic contexts. In Analysis 1, production accuracy data are subjected to implicational scaling, with phonetic contexts ordered solely by a linguistic criterion—sonority hierarchy. In Analysis 2, the production accuracy data are similarly analyzed but with phonetic context ordering determined by psycholinguistic (processing) criteria—cross-language perceptual similarity and corpus-based estimates of lexical frequency. Results support and extend Gatbonton's framework, which indicates that L2 phonological learning progresses gradually, conforming to an implicational scale, and that perceived cross-language similarity and lexical frequency determine its course.This research was made possible through grants to Pavel Trofimovich, Norman Segalowitz, and Elizabeth Gatbonton from the Social Sciences and the Humanities Research Council of Canada (SSHRC) and support from the Centre for the Study of Learning and Performance at Concordia University. The authors gratefully acknowledge the assistance of Melanie Barrière and Randall Halter in all aspects of data collection and analysis. Many thanks are extended to Dawn Cleary, Winnie Grady, Eva Karchava, Nootan Kumar, Magnolia Negrete Cetina, and Alin Zdrite for their help in various stages of this study. The authors wish to thank Tracey Derwing and Murray Munro for sharing their speech elicitation materials. Sarita Kennedy, Randall Halter, and five anonymous SSLA reviewers provided helpful suggestions on earlier drafts of this manuscript.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».