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Enregistrement W2122447740 · doi:10.2460/javma.2005.227.110

Effect of premolar and molar occlusal angle on feed digestibility, water balance, and fecal particle size in horses

2005· article· en· W2122447740 sur OpenAlexaff
James L. Carmalt, Nadia F. Cymbaluk, Hugh G.G. Townsend

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Veterinary Medical Association · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolarPremolarDentistryFecesParticle sizeAnimal scienceChemistryOrthodonticsMedicineBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine whether occlusal angle of the premolar and molar teeth (ie, molar occlusal angle) was associated with feed digestibility, water balance, or fecal particle size in adult horses. DESIGN: Observational study. ANIMALS: 40 pregnant mares ranging from 3 to 19 years old. PROCEDURE: The horses were randomly allocated to 1 of 5 feeding groups with 8 horses/group. Horses were sedated, and molar occlusal angle was measured with 2 methods. An oral examination was performed, and total number of dental abnormalities was recorded. Feed digestibility, water balance, and fecal particle size were measured 7 and 16 weeks later. RESULTS: Molar occlusal angle ranged from 6.3 degrees to 19.3 degrees and was not significantly associated with feed digestibility, water balance, or fecal particle size. The number of dental abnormalities was not associated with feed digestibility. Molar occlusal angle did not vary significantly with horse age. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results indicate that molar occlusal angles between 6 degrees and 19 degrees do not adversely affect feed digestibility, water balance, or fecal particle size in adult horses. Additionally, there was no association between age and molar occlusal angle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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