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Enregistrement W2122450362 · doi:10.1088/0004-637x/777/1/14

H I SHELLS AND SUPERSHELLS IN THE I-GALFA H I 21 cm LINE SURVEY. I. FAST-EXPANDING H I SHELLS ASSOCIATED WITH SUPERNOVA REMNANTS

2013· article· en· W2122450362 sur OpenAlexaff
Geumsook Park, Bon‐Chul Koo, S. J. Gibson, Ji‐hyun Kang, Daria C. Lane, Kevin A. Douglas, J. E. G. Peek, Eric Korpela, Carl Heiles, Jonathan Newton

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensMcMaster UniversityDominion Astrophysical Observatory
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsSupernovaLine (geometry)AstronomyGalactic planeShell (structure)GalaxySupernova remnantLongitudeHydrogen lineLatitude

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We search for fast-expanding Hi shells associated with Galactic supernova remnants (SNRs) in the longitude range l \approx 32\arcdeg to 77\arcdeg using 21-cm line data from the Inner-Galaxy Arecibo L-band Feed Array (I-GALFA) Hi survey. Among the 39 known Galactic SNRs in this region, we find such Hi shells in four SNRs: W44, G54.4-0.3, W51C, and CTB 80. All four were previously identified in low-resolution surveys, and three of those (excluding G54.4-0.3) were previously studied with the Arecibo telescope. A remarkable new result, however, is the detection of Hi emission at both very high positive and negative velocities in W44 from the receding and approaching parts of the Hi expanding shell, respectively. This is the first detection of both sides of an expanding shell associated with an SNR in Hi 21-cm emission. The high-resolution I-GALFA survey data also reveal a prominent expanding Hi shell with high circular symmetry associated with G54.4-0.3. We explore the physical characteristics of four SNRs and discuss what differentiates them from other SNRs in the survey area. We conclude that these four SNRs are likely the remnants of core-collapse supernovae interacting with a relatively dense (>~1 cm^-3) ambient medium, and we discuss the visibility of SNRs in the Hi 21-cm line.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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