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Enregistrement W2122452679 · doi:10.2110/jsr.2014.36

Millennial-Scale Sequence Stratigraphy: Numerical Simulation With Dionisos

2014· article· en· W2122452679 sur OpenAlexafffund
István Csató, O. Catuneanu, Didier Granjeon

Notice bibliographique

RevueJournal of Sedimentary Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeologySequence stratigraphySequence (biology)Scale (ratio)StratigraphyPaleontologySedimentary depositional environmentCartographyStructural basinGeographyTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: We investigate whether depositional sequences can form on 1000 y or millennial scale, and what stratal architecture can develop as the result of these short term variations. Abrupt climate changes are caused by a complex interplay between atmospheric, oceanic, and cryospheric processes. Dansgaard-Oeschger (D-O) cycles of ∼ 1000 y and Bond cycles of ∼ 7000 y have been identified in climate studies since the early 1990s. A 3D forward stratigraphic model, Dionisos, was used in this study to analyze the possible stratigraphic architecture that may evolve in response to the millennial-scale climatic cycles. According to current knowledge, no detectable eustatic changes occur in a D-O cycle, but sea level may change slightly through several D-O cycles. An abrupt ∼ 20 m fall and subsequent rise characterize the Heinrich events between Bond cycles. Our modeling included three experiments: (i) stable sea level, (ii) slightly rising sea level, and (iii) slightly falling sea level between Heinrich events. The applied fluvial water discharge and sediment supply varied according to the millennial climatic variations in each experiment. The modeling experiments lead to the formulation of a conceptual model for millennial-scale stratigraphy relevant to glacial periods. The millennial-scale sequences belong to a two-fold hierarchy defined by a series of short D-O cycles nested within longer Bond cycles, which, in turn, are separated by the sharp Heinrich events. The stacking patterns predicted between Heinrich events include: (i) alternating thicker and thinner bedsets of normal regressive highstand progradation (HST) on D-O scale, if sea level is stable; (ii) highstand systems tract–transgressive systems tract (HST-TST) sequences on D-O scale, if the sea level is rising; and (iii) thickening and thinning forced regressive bedsets on D-O scale, if the sea level is falling. In case iii, the Bond-scale falling-stage systems tract (FST) has two distinct parts: a proximal slightly and gradually downstepping unit, followed by a strongly offlapping unit deposited offshore. The intra-FST surface that separates the two units corresponds to the Heinrich sea-level drop, and is referred to in this paper as the “Heinrich discontinuity.” This type of sequence consists of FST-LST-TST, and no HST may form.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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