Microfluidic designs and techniques using lab-on-a-chip devices for pathogen detection for point-of-care diagnostics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Effective pathogen detection is an essential prerequisite for the prevention and treatment of infectious diseases. Despite recent advances in biosensors, infectious diseases remain a major cause of illnesses and mortality throughout the world. For instance in developing countries, infectious diseases account for over half of the mortality rate. Pathogen detection platforms provide a fundamental tool in different fields including clinical diagnostics, pathology, drug discovery, clinical research, disease outbreaks, and food safety. Microfluidic lab-on-a-chip (LOC) devices offer many advantages for pathogen detection such as miniaturization, small sample volume, portability, rapid detection time and point-of-care diagnosis. This review paper outlines recent microfluidic based devices and LOC design strategies for pathogen detection with the main focus on the integration of different techniques that led to the development of sample-to-result devices. Several examples of recently developed devices are presented along with respective advantages and limitations of each design. Progresses made in biomarkers, sample preparation, amplification and fluid handling techniques using microfluidic platforms are also covered and strategies for multiplexing and high-throughput analysis, as well as point-of-care diagnosis, are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle