Rb+ Flux through hERG Channels Affects the Potency of Channel Blocking Drugs: Correlation with Data Obtained Using a High-Throughput Rb+ Efflux Assay
Notice bibliographique
Résumé
The nonradioactive Rb+ efflux assay has become a reliable and efficient high-throughput hERG screening method, but it is limited by its low sensitivity for potent hERG blockers. Using the patch clamp technique, the authors found that the low sensitivity is due in part to the use of Rb+ as the permeating cation in the assay. The affinities of the drugs measured by patch clamp technique in the presence of Rb+ were 3- to 10-fold lower than when measured by the same method in the presence of K+ ions. The apparent affinity of the drugs decreased even further when monitored by the Rb+ efflux assay. It was also observed that Rb+ had minimal effects on the activation properties of channels while there was a significant change in the half-inactivation potential. This voltage shift reduces hERG channel inactivation at efflux assay potentials, and will reduce the affinity of hERG-blocking drugs that bind to inactivated states of the channel. In combination with the effects of elevated extracellular ion concentrations, it is likely that Rb+ modulation of hERG channel inactivation is largely responsible for the reduced drug potencies observed in the Rb+ efflux assay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».