Effects of altered resource consumption rates by one consumer species on a competitor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Non‐mechanistic models of competition suggest that harming one of two competing species will increase the population density of the other. These models also suggest that any change in a fitness component of one competitor will make the densities of the two competitors change in opposite directions. However, models of competition that incorporate resource dynamics show that neither conclusion holds generally. Reducing the consumption abilities of one competitor may decrease the population size of the other by decreasing resource overexploitation by the first and thereby increasing its density. It is also possible for decreased consumption abilities of one species to increase the population densities of both species, when the increased density of the focal species is offset by its decreased ability to consume the main resources of its competitor. Finally, decreases in consumption may have the effects predicted by phenomenological models; a decrease in the focal species and an increase in its competitor. Unstable systems may exhibit more complicated patterns of changes in densities with changes in consumption rates. These counterintuitive effects depend on the presence of overexploitation of biotic resources, about which little is known. More generally, there have been few theoretical or empirical studies examining the indirect effects of changes in consumption rates of a focal species in a food web; these are termed ‘trait‐initiated indirect effects’. A better understanding of the potential consequences of altered consumption rates will be important for understanding biotic shifts in communities undergoing environmental change, and in using simple community modules to understand larger food webs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».