Antiglycation activity of <i>Vaccinium</i> spp. (Ericaceae) from the Sam Vander Kloet collection for the treatment of type II diabetes<sup>1</sup>This article is part of a Special Issue entitled “A tribute to Sam Vander Kloet FLS: Pure and applied research from blueberries to heathland ecology”.
Notice bibliographique
Résumé
In this report, the inhibition of advanced glycation endproducts (AGEs) by extracts of leaves from a collection of six, mainly tropical, Vaccinium L. spp. (Ericaceae) was examined. Indigenous Peoples have used Vaccinium species to treat symptoms of type I and II diabetes. Sustained hyperglycaemia, often associated with diabetes, facilitates crosslinking of sugars with proteins, producing AGEs. AGEs are a therapeutic target since they are responsible for many diabetes symptoms and contribute to ageing and the development of atherosclerosis, kidney, vascular, and neurological diseases. Vaccinium barandanum S. Vidal, Vaccinium consanguineum Klotzsch, Vaccinium gaultheriifolium (Griff.) Hook. f. ex C.B. Clarke, Vaccinium poasanum Donn. Sm., Vaccinium tonkinense Dop, and Disterigma rimbachii (A.C. Sm.) Luteyn (outgroup) were collected from Sam Vander Kloet’s common garden collection. Ethanolic extracts of leaves of these Vaccinium spp. were potent inhibitors of AGEs. Vaccinium and outgroup species extracts tested in an AGE inhibition assay demonstrated concentration dependent inhibition, with a half maximal inhibitory concentration (IC50) ranging from 4.2 to 16.2 µg·mL–1. Phenolic content ranged from 258 to 626 (µg quercetin equivalents·mg extract–1). Activity and phenolic content show that these tropical accessions have a higher phenolic content (p < 0.001, t test) and AGE inhibition (p < 0.03, t test) than six temperate species from our collections in eastern North America. Significant relationships were found between IC50 and latitude of geographic origin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».