Targeting YB-1 in HER-2 Overexpressing Breast Cancer Cells Induces Apoptosis via the mTOR/STAT3 Pathway and Suppresses Tumor Growth in Mice
Notice bibliographique
Résumé
The Y-box binding protein-1 (YB-1) is a transcription/translation factor that is highly expressed in primary breast tumors where it is consistently associated with poor survival. It induces human epidermal growth factor receptor (her-2) along with its dimerization partner egfr by directly binding to their promoters. In addition to promoting growth by inducing receptor tyrosine kinases, YB-1 also protects cells against apoptosis through mechanisms that have not been fully revealed. Given this, we addressed whether YB-1 might be an eventual therapeutic target for breast cancer by inhibiting it with small interfering RNAs in vitro and in vivo. Inhibiting YB-1 suppressed the growth of six of seven breast cancer cell lines that had amplified her-2 or were triple negative. Importantly, targeting YB-1 induced apoptosis in BT474-m1 and Au565 breast cancer cells known to have her-2 amplifications. The potential role of signal transducers and activators of transcription 3 (STAT3) was pursued to address the underlying mechanism for YB-1-mediated survival. Inhibition of YB-1 decreased P-STAT3(S727) but not P-STAT3(Y705) or total STAT3. This was accompanied by decreased P-ERK1/2(T202/Y204), P-mTOR(S2448), and total mammalian target of rapamycin mTOR. Furthering the role of STAT3 in these cells, we show that knocking it down recapitulated the induction of apoptosis. Alternatively, constitutively active P-STAT3 rescued YB-1-induced apoptosis. Finally, targeting YB-1 with 2 different siRNAs remarkably suppressed tumor cell growth in soft agar by >90% and delayed tumorigenesis in nude mice. We conclude that HER-2 overexpressing as well as triple-negative breast cancer cells are YB-1 dependent, suggesting it may be a good therapeutic target for these exceptionally aggressive tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».