The effect of structural porosity on the ablation of sea ice ridges
Notice bibliographique
Résumé
Observations reveal that the decrease in ice thickness through melting in summer is much more rapid for ridges than for surrounding level ice. A physical model that represents internal melting within ridge keels has been developed to explain this observed draft‐dependent ablation for first‐year pack ice in the Beaufort Sea. The porous structure of a ridge keel permits percolation of a substantial fraction of the oncoming oceanic flow, up to 20% for a feature with 30% porosity and 9‐m draft. The percolating flow delivers oceanic heat to a large surface area deep within the keel and increases melt rates relative to surrounding level ice by a factor of 5 when seawater temperatures are 0.18 degrees above freezing. Melt rates are sensitive to the internal geometry of ridges through keel porosity and block dimensions, characteristics that vary widely between ridge features. However, the average rate of melting as a function of draft, calculated for a realistic population of keels with average cross‐sectional shape and differing draft, has the same draft‐dependence as the observations. This concurrence suggests that the process of internal melting may be dominant in the ablation of ridged ice. In addition, internal melting during the summer may well hasten structural consolidation of surviving ridge keels through freezing during the following winter. It appears that the evolution of the thickest ice within the Arctic ice pack is dependent on the small‐scale structural characteristics of the ridged ice and its interaction with the upper layer of the ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».