Litter Controls Earthworm-Mediated Carbon and Nitrogen Transformations in Soil from Temperate Riparian Buffers
Notice bibliographique
Résumé
Nutrient cycling in riparian buffers is partly influenced by decomposition of crop, grass, and native tree species litter. Nonnative earthworms in riparian soils in southern Quebec are expected to speed the processes of litter decomposition and nitrogen (N) mineralization, increasing carbon (C) and N losses in gaseous forms or via leachate. A 5-month microcosm experiment evaluated the effect ofAporrectodea turgidaon the decomposition of 3 litter types (deciduous leaves, reed canarygrass, and soybean stem residue). Earthworms increased CO2and N2O losses from microcosms with soybean residue, by 112% and 670%, respectively, but reduced CO2and N2O fluxes from microcosms with reed canarygrass by 120% and 220%, respectively. Litter type controlled the CO2flux (soybean ≥ deciduous-mix litter = reed canarygrass > no litter) and the N2O flux (soybean ≥ no litter ≥ reed canarygrass > deciduous-mix litter). However, in the presence of earthworms, there was a slight increase in C and N gaseous losses of C and N relative to their losses via leachate, across litter treatments. We conclude that litter type determines the earthworm-mediated decomposition effect, highlighting the importance of vegetation management in controlling C and N losses from riparian buffers to the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».