Litter Controls Earthworm-Mediated Carbon and Nitrogen Transformations in Soil from Temperate Riparian Buffers
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Notice bibliographique
Résumé
Nutrient cycling in riparian buffers is partly influenced by decomposition of crop, grass, and native tree species litter. Nonnative earthworms in riparian soils in southern Quebec are expected to speed the processes of litter decomposition and nitrogen (N) mineralization, increasing carbon (C) and N losses in gaseous forms or via leachate. A 5-month microcosm experiment evaluated the effect of Aporrectodea turgida on the decomposition of 3 litter types (deciduous leaves, reed canarygrass, and soybean stem residue). Earthworms increased CO 2 and N 2 O losses from microcosms with soybean residue, by 112% and 670%, respectively, but reduced CO 2 and N 2 O fluxes from microcosms with reed canarygrass by 120% and 220%, respectively. Litter type controlled the CO 2 flux (soybean ≥ deciduous-mix litter = reed canarygrass > no litter) and the N 2 O flux (soybean ≥ no litter ≥ reed canarygrass > deciduous-mix litter). However, in the presence of earthworms, there was a slight increase in C and N gaseous losses of C and N relative to their losses via leachate, across litter treatments. We conclude that litter type determines the earthworm-mediated decomposition effect, highlighting the importance of vegetation management in controlling C and N losses from riparian buffers to the environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle