Caregiver knowledge and attitudes of preschool oral health and early childhood caries (ECC)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Prevention strategies are integral to improving the oral health for young Aboriginal children. For such to be effective, it is important to understand the social value that parents and caregivers ascribe to primary teeth. The purpose of this paper is to report caregiver knowledge and attitudes toward preschool oral health and early childhood caries (ECC) from 4 communities in Manitoba. STUDY DESIGN: Cross-sectional study, including a retrospective interview with caregivers. METHODS: Children and their main caregivers served as the sample. Preschoolers underwent a comprehensive dental screening while caregivers completed a questionnaire that explored knowledge and attitudes toward preschool dental health. Caregiver responses were matched with findings from each child's examination. RESULTS: A majority agreed that primary teeth were important, that dental disease could lead to health problems and that a first dental visit should be made by age 1. Caregivers of children with ECC were more likely to believe that caries could not affect a child's health while those who believed primary teeth are important had children with significantly less decay. CONCLUSIONS: Most caregivers believed that primary teeth are important and correctly responded to inquiries about knowledge and attitudes toward oral health. Attitudes on the importance of baby teeth and bottle feeding after one year of age, the effect of rotten teeth on childhood health and night-time nursing emerged as variables most associated with the absence/presence of ECC and deft rates. Incorporating such questioning into caries risk assessments may be a useful means to determine a child's risk for ECC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».