Does constipation predict the quality of bowel preparation during colonoscopy?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Suboptimal bowel preparation has several consequences, including reduced polyp detection rate and increased cost of colorectal cancer screening. The presence of constipation is thought to be a feature associated with poor bowel preparation. OBJECTIVES: To characterise the relationship between features of constipation and the quality of bowel preparation during colonoscopy. DESIGN: Patients presenting for an outpatient colonoscopy were asked to complete a questionnaire which included demographics, type of bowel purgative and features of bowel movements (BMs)-derived from the ROME III criteria for diagnosis of chronic constipation. PATIENTS: 101 patients from the community undergoing surveillance colonoscopy completed the study. INTERVENTIONS: Patients underwent standard bowel preparation, completed a pre-endoscopy survey, followed by routine surveillance colonoscopy. MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: The endoscopist rated the quality of bowel preparation using the previously validated Ottawa scoring scale. Statistical analysis was performed to characterise the relationship between the existence of chronic constipation and quality of bowel preparation. RESULTS: BM frequency of <1/day, 1/day, 2/day, or 3/day was inversely correlated with average total Ottawa score (range 5.93 to 4.00), p=0.028) as well as recto-sigmoid Ottawa score (range 1.8 to 1.0, p=0.006). Among women, there was a statistically significant (p=0.025) association between those who reported hard stools (Ottawa=6.3) and those who denied hard stools (4.5). CONCLUSION: Eliciting features of BMs before colonoscopy may predict those at risk for poor bowel preparations and increase cost effectiveness of colonoscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».