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Enregistrement W2122498073 · doi:10.1126/scitranslmed.3008523

PHD Inhibition Mitigates and Protects Against Radiation-Induced Gastrointestinal Toxicity via HIF2

2014· article· en· W2122498073 sur OpenAlexfundno aff
Cullen M. Taniguchi, Yu Rebecca Miao, Anh N. Diep, Colleen Wu, Erinn B. Rankin, Todd Atwood, Lei Xing, Amato J. Giaccia

Notice bibliographique

RevueScience Translational Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésToxicityPharmacologyCancer researchChemistryMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiation-induced gastrointestinal (GI) toxicity can be a major source of morbidity and mortality after radiation exposure. There is an unmet need for effective preventative or mitigative treatments against the potentially fatal diarrhea and water loss induced by radiation damage to the GI tract. We report that prolyl hydroxylase inhibition by genetic knockout or pharmacologic inhibition of all PHD (prolyl hydroxylase domain) isoforms by the small-molecule dimethyloxallyl glycine (DMOG) increases hypoxia-inducible factor (HIF) expression, improves epithelial integrity, reduces apoptosis, and increases intestinal angiogenesis, all of which are essential for radioprotection. HIF2, but not HIF1, is both necessary and sufficient to prevent radiation-induced GI toxicity and death. Increased vascular endothelial growth factor (VEGF) expression contributes to the protective effects of HIF2, because inhibition of VEGF function reversed the radioprotection and radiomitigation afforded by DMOG. Additionally, mortality from abdominal or total body irradiation was reduced even when DMOG was given 24 hours after exposure. Thus, prolyl hydroxylase inhibition represents a treatment strategy to protect against and mitigate GI toxicity from both therapeutic radiation and potentially lethal radiation exposures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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