Developing an evaluation tool for disaster risk messages
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – Risk communication is a critical component of individual health decision making and behavior. In disaster situations, it is crucial that risk-related messages are communicated accurately and that they reach and inform target audiences about the steps they can take to protect their health. Despite a global recognition of the importance of risk communication in responding to disasters, there remains a dearth of evidence on how to evaluate the effectiveness of risk communication messages. The purpose of this paper is to develop and assess a pilot tool to evaluate the effectiveness of disaster risk messages. Design/methodology/approach – A pilot evaluation tool was developed using the existing risk communication literature. An expert assessment of the tool was conducted using an open-ended survey and a focus group discussion with 18 experts at the Public Health Agency of Canada in February 2013. Findings – The tool measures content, reach, and comprehension of the message. It is intended to be a quick, internal evaluation tool for use during a disaster or emergency. The experts acknowledged the practicality of the tool, while also recognizing evaluation challenges. Research limitations/implications – This pilot exploratory tool was assessed using a relatively small sample of experts. Practical implications – This tool offers public health and disaster preparedness practitioners a promising approach for evaluating and improving the communication and management of future public health emergencies. Originality/value – This is the first practical tool developed to evaluate risk communication messages in disaster situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,081 | 0,214 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».