Developing an evaluation tool for disaster risk messages
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – Risk communication is a critical component of individual health decision making and behavior. In disaster situations, it is crucial that risk-related messages are communicated accurately and that they reach and inform target audiences about the steps they can take to protect their health. Despite a global recognition of the importance of risk communication in responding to disasters, there remains a dearth of evidence on how to evaluate the effectiveness of risk communication messages. The purpose of this paper is to develop and assess a pilot tool to evaluate the effectiveness of disaster risk messages. Design/methodology/approach – A pilot evaluation tool was developed using the existing risk communication literature. An expert assessment of the tool was conducted using an open-ended survey and a focus group discussion with 18 experts at the Public Health Agency of Canada in February 2013. Findings – The tool measures content, reach, and comprehension of the message. It is intended to be a quick, internal evaluation tool for use during a disaster or emergency. The experts acknowledged the practicality of the tool, while also recognizing evaluation challenges. Research limitations/implications – This pilot exploratory tool was assessed using a relatively small sample of experts. Practical implications – This tool offers public health and disaster preparedness practitioners a promising approach for evaluating and improving the communication and management of future public health emergencies. Originality/value – This is the first practical tool developed to evaluate risk communication messages in disaster situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».