A nurse managed smoking cessation and relapse prevention programme did not reduce smoking rates at 12 months beyond rates achieved by usual care in women with cardiovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
Sivarajan Froelicher ES, Miller NH, Christopherson DJ, et al . High rates of sustained smoking cessation in women hospitalized with cardiovascular disease: the Women’s Initiative for Nonsmoking (WINS). Circulation 2004;109:587–93.[OpenUrl][1][Abstract/FREE Full Text][2] Q Is a nurse managed, cognitive behavioural, smoking cessation and relapse prevention programme effective for women admitted to hospital with cardiovascular disease (CVD)? ### ![Graphic][3] Design: randomised controlled trial. ### ![Graphic][4] Allocation: {concealed}*. ### ![Graphic][5] Blinding: blinded (data collectors and outcome assessors). ### ![Graphic][6] Follow up period: 30 months. ### ![Graphic][7] Setting: 10 hospitals in the San Francisco Bay area, California, USA. ### ![Graphic][8] Patients: 277 women ⩾18 years of age (mean age 61 y) who were admitted to hospital with CVD or peripheral vascular disease, had smoked cigarettes in the month before admission, and were willing to make a serious attempt to quit smoking after discharge. Exclusion criteria included medical instability, alcohol or substance abuse, dementia, and schizophrenia. ### ![Graphic][9] Intervention: smoking cessation and relapse prevention intervention (brief physician counselling and usual care … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DCirculation%26rft.stitle%253DCirculation%26rft.aulast%253DSivarajan%2BFroelicher%26rft.auinit1%253DE.%2BS.%26rft.volume%253D109%26rft.issue%253D5%26rft.spage%253D587%26rft.epage%253D593%26rft.atitle%253DHigh%2BRates%2Bof%2BSustained%2BSmoking%2BCessation%2Bin%2BWomen%2BHospitalized%2BWith%2BCardiovascular%2BDisease%253A%2BThe%2BWomen%2527s%2BInitiative%2Bfor%2BNonsmoking%2B%2528WINS%2529%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1161%252F01.CIR.0000115310.36419.9E%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F14769679%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/ijlink?linkType=ABST&journalCode=circulationaha&resid=109/5/587&atom=%2Febnurs%2F7%2F3%2F83.atom [3]: /embed/inline-graphic-1.gif [4]: /embed/inline-graphic-2.gif [5]: /embed/inline-graphic-3.gif [6]: /embed/inline-graphic-4.gif [7]: /embed/inline-graphic-5.gif [8]: /embed/inline-graphic-6.gif [9]: /embed/inline-graphic-7.gif
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».