Experimental techniques for the determination of thermophysical properties to enhance chemical processes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is of utmost importance to have accurate experimental data available in order to develop accurate modeling for scientific and engineering purposes as it is emphasized through several herein-reported discussions with reknown scientists and engineers. Many methods are used to determine phase equilibria. Classification of the methods is not straightforward as several basic principles can be mixed in several different ways. In this paper, we have selected some techniques, developed in our laboratory, to illustrate one type of classification. Several apparatuses are described. The techniques where all phases are analyzed are very often preferred to those relying on partial determinations requiring data treatment through models. The internal analyses by means of spectroscopic or other in situ analysis techniques are not applicable every time. Then, sampling devices are necessary. Sampling devices must be reliable and lead to extract sample amounts small enough not to disturb the equilibrium under study. The ROLSI™ sampler developed at MINES ParisTech is a very powerful device allowing one to work up to 100 MPa, 850 K, with corrosive components and with samples from 1 μg to some mg. Applications of this sampler are described for fundamental research (phase equilibrium measurements) and industrial purposes (process control and monitoring).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».