Is depression a disconnection syndrome? Meta-analysis of diffusion tensor imaging studies in patients with MDD
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many studies using diffusion tensor imaging (DTI) have demonstrated impaired white matter integrity in patients with major depressive disorder (MDD), with significant results found in diverse brain regions. We sought to identify whether there are consistent changes of regional white matter integrity in patients with MDD, as shown by decreased fractional anisotropy in DTI. METHOD: A systematic search strategy was used to identify relevant whole brain voxel-based DTI studies of patients with MDD in relation to comparison groups. Relevant databases were searched for studies published between January 1994 and February 2011 using combinations of the terms "DTI" or "diffusion tensor;" "whole brain" or "voxel-based;" and "depress*." Using the studies that met our inclusion criteria, we performed a meta-analysis of the coordinates of decreased fractional anisotropy using the activation likelihood estimation (ALE) method, which detects 3-dimensional conjunctions of coordinates from multiple studies, weighted by sample size. We then used DTIquery software for fibre tracking to locate the fascicles involved in each region. RESULTS: We included 11 studies with a combined sample of 231 patients with MDD and 261 comparison participants, providing 50 coordinates of decreased fractional anisotropy. Our meta-analysis identified 4 consistent locations of decreased fractional anisotropy in patients with MDD: white matter in the right frontal lobe, right fusiform gyrus, left frontal lobe and right occipital lobe. Fibre tracking showed that the main fascicles involved were the right inferior longitudinal fasciculus, right inferior fronto-occipital fasciculus, right posterior thalamic radiation and interhemispheric fibres running through the genu and body of the corpus callosum. LIMITATIONS: The number of studies included was relatively small, and the DTI data acquisition and analysis techniques were heterogeneous. The ALE method cannot handle studies with no significant group differences. CONCLUSION: Voxel-based analysis of DTI studies of patients with MDD consistently identified decreased fractional anisotropy in the white matter fascicles connecting the prefrontal cortex within cortical (frontal, temporal and occipital lobes) and subcortical areas (amygdala and hippocampus). This isstrong evidence for the involvement of these neural circuits in the pathology of MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».