Periprosthetic Fractures About the Hip
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Little research has examined postrehabilitation functional outcomes of periprosthetic hip fractures. Predicted functional deficits and acceptable rehabilitation outcomes for these patients are not established. This study aimed to compare functional outcomes of periprosthetic fractures to matched patients with total hip arthroplasty (THA). MATERIALS AND METHODS: Cases with periprosthetic fracture (PPF) were matched for age, gender, and surgeon to primary THA cases. Only patients who had completed at least 1 year of rehabilitation were included. Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) scores were calculated for all surviving cases with PPF and primary THA. Secondary outcomes included length of stay and mortality. Statistical analysis was performed using Microsoft Excel and the 2-tailed Wilcoxon signed rank test. A P value of <.05 was accepted as indicative of statistical significance. RESULTS: We identified 25 patients with PPF. Three patients were unsuitable for functional assessment. Of the cases with PPF suitable for functional assessment, 14 (14/22) were male. The median age of the PPF and the THA groups was 71 years and 68 years respectively. The median WOMAC score for the PPF group was 26 (interquartile range [IQR] 5.5-49.5) compared to that of the primary THA group, 3 (IQR 2.0-24.5; P < .05). In the PPF group, there were 7 deaths and 3 of the surviving patients had significant complications. The median length of stay in the PPF group was 13 days (IQR 10.5-35) compared to the matched group of 5 days (IQR 5-8.5; P < .05). CONCLUSION: Patients with PPF have markedly poorer functional outcomes than age-, gender-, and surgeon-matched patients with THA as well as prolonged length of stay. Future research should target the identification of factors that may improve functional outcomes in this growing cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».