Platelets in hemostasis and thrombosis: Novel mechanisms of fibrinogen-independent platelet aggregation and fibronectinmediated protein wave of hemostasis
Notice bibliographique
Résumé
Platelets are small anucleate cells generated from megakaryocytes in the bone marrow. Although platelet generation, maturation, and clearance are still not fully understood, significant progress has been made in the last 1-2 decades. In blood circulation, platelets can quickly adhere and aggregate at sites of vascular injury, forming the platelet plug (i.e. the first wave of hemostasis). Activated platelets can also provide negatively charged phosphatidylserinerich membrane surface that enhances cell-based thrombin generation, which facilitates blood coagulation (i.e. the second wave of hemostasis). Platelets therefore play central roles in hemostasis. However, the same process of hemostasis may also cause thrombosis and vessel occlusion, which are the most common mechanisms leading to heart attack and stroke following ruptured atherosclerotic lesions. In this review, we will introduce the classical mechanisms and newly discovered pathways of platelets in hemostasis and thrombosis, including fibrinogen-independent platelet aggregation and thrombosis, and the plasma fibronectin-mediated "protein wave" of hemostasis that precedes the classical first wave of hemostasis. Furthermore, we briefly discuss the roles of platelets in inflammation and atherosclerosis and the potential strategies to control atherothrombosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».