Harmonic radar: efficacy at detecting and recovering insects on agricultural host plants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In pest management research, harmonic radar systems have been largely used to study insect movement across open or vegetation-poor areas because the microwave signal is attenuated by the high water content of vegetation. This study evaluated whether the efficacy of this technology is sufficient to track insects in vegetative landscapes. RESULTS: Field efficacy data were collected using portable harmonic microwave radar and electronic dipole tags mounted on adults of three economically important pests: Leptinotarsa decemlineata (Say), Diabrotica virgifera virgifera (LeConte) [corrected] and Conotrachelus nenuphar Herbst. Detection and recovery of tagged Colorado potato beetles, plum curculios and western corn rootworms was high within and among potato plants, moderate within apple trees and high within, but not between, corn plants respectively. The efficacy of the radar depends on the ability of the operator to move around the host, scanning for a signal 'sightline' with the tagged insect among plant structures. CONCLUSION: The detection rate of tagged insects by harmonic radar systems is high enough to track the walking path of pests through low row crops such as potato, tall row crops such as corn or tall but well-separated trees of orchard-type crops by adapting the scanning procedure to the vegetative architecture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».