Above- and below-ground interactions between <i>Lotus tenuis</i> and <i>Cynodon dactylon</i> under different fertilization levels
Notice bibliographique
Résumé
Llobet, M., Vignolio, O. R., Savé, R. and Biel, C. 2012. Above- and below-ground interactions between Lotus tenuis and Cynodon dactylon under different fertilization levels. Can. J. Plant Sci. 92: 45–53. Mixtures of legumes and grasses are recommend for xeric garden fields, landscape restorations and to improve productivity, digestibility and quality of grasslands and pastures, due to the complementarity in the use of resources, their resistance to wide edaphoclimatic conditions and the nitrogen-fixing ability of the legume. However, legumes persistence is poor. Two greenhouse studies examined the relative importance of above- and below-ground competition and root physiological attributes between a legume Lotus tenuis and a grass bermudagrass (Cynodon dactylon) under two fertilization levels. The plants were arranged using the ″Divided pot" technique during 34 wk. Root competition was more important on the performance of both species than shoot competition. Cynodon dactylon had greater nutrient use efficiency than L. tenuis. The low root hydraulic resistance and high specific root length of C. dactylon could enhance its ability to explore the soil and compete for water and nutrients more efficiently than L. tenuis, which compensates for these characteristics with a higher root:shoot ratio than C. dactylon. Although mechanisms involved in root competition between species are not fully understood, our results show that root physiological and morphologic traits contribute to understanding the responses of the species in mixture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».