Eportfolios: From description to analysis
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, different professional and academic settings have been increasingly utilizing ePortfolios to serve multiple purposes from recruitment to evaluation. This p aper analyzes ePortfolios created by graduate students at a Canadian university. Demonstrated is how students’ constructions can, and should, be more than a simple compilation of artifacts. Examined is an online learning environment whereby we shared knowledge, supported one another in knowledge construction, developed collective expertise, and engaged in progressive discourse. In our analysis of the portfolios, we focused on reflection and deepening understanding of learning. We discussed students’ use of metaphors and hypertexts as means of making cognitive connections. We found that when students understood technological tools and how to use them to substantiate their thinking processes and to engage the readers/ viewers, their ePortfolios were richer and more complex in their illustrations of learning. With more experience and further analysis of exemplars of existing portfolios, students became more nuanced in their organization of their ePortfolios, reflecting the messages they conveyed. Metaphors and hypertexts became useful vehicles to move away from linearity and chronology to new organizational modes that better illustrated students’ cognitive processes. In such a community of inquiry, developed within an online learning space, the instructor and peers had an important role in enhancing reflection through scaffolding. We conclude the paper with a call to explore the interactions between viewer/ reader and the materials presented in portfolios as part of learning occasions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».